AGV小车地图更新的原理主要基于激光导航技术,具体如下:
环境感知
AGV小车通过激光扫描器不断发射激光束,并接收反射回来的信号,测量与周围物体的距离,从而获取周围环境的二维点云数据,形成环境的数字地图。
地图构建
AGV小车在初次运行时,会通过多次激光扫描生成环境的完整地图。利用SLAM(同步定位与地图构建)技术,将不同时间点的扫描数据进行融合,构建出一个全局一致的二维地图,并存储在AGV小车的定位系统中,作为后续导航和路径规划的基础。
实时定位
AGV小车在运行过程中,激光雷达持续扫描环境,获取实时点云数据。控制系统将实时点云数据与预先构建的地图进行匹配,通过算法计算AGV小车的当前位置和姿态。
地图更新
当AGV小车运行过程中发现环境变化,如新增或移除障碍物、工作区域布局改变等,会再次进行激光扫描,获取新的环境数据。然后将新数据与原地图进行对比和融合,更新地图信息,以确保地图的准确性和时效性。
路径规划与执行
控制系统根据AGV小车的当前位置和任务需求,结合更新后的地图,动态规划最优路径。路径规划考虑障碍物、行驶效率和安全性等因素,确保AGV小车在复杂环境中顺利行驶。最后,控制系统将路径规划结果转换为运动指令,控制AGV小车的驱动电机和转向机构,实现精确的运动控制,使AGV小车按照规划路径行驶。