AGV(Automated Guided Vehicle)即自动导引车,是一种以电池为动力、装备电磁或光学等自动导航装置、能够沿规定路径自动行驶并完成物料搬运任务的工业运输车辆。以下从核心组成、技术特点、应用场景等方面展开介绍: 一、核心组成与工作原理 导航系统激光导航:通过激光扫描周围环境建立地图,实现高精度定位(误差±5mm),适用于复杂动态场景。电磁/磁条导航:依赖地面铺设的磁条或电磁轨道,成本较低但路径灵活性受限。 视觉导航:结合摄像头与AI算法,识别环境特征实现导航,适应性强但技术门槛高。 驱动系统 采用差速轮、舵轮或麦克纳姆轮驱动,支持直行、转弯、原地旋转等复杂运动,满足多场景需求。 控制系统 通过中央调度系统(如WMS/WCS)实现多车协同、路径规划与任务分配,确保高效运作。 二、技术特点与优势 柔性化生产 路径可动态调整,支持快速重构产线布局,适应多品种、小批量生产模式。 高精度定位激光SLAM导航技术实现毫米级定位,保障物料搬运的精准性。 智能化决策 集成AI算法,可自主避障、优化路径,适应动态环境变化。 24小时连续作业 自动化运行降低人力依赖,提升生产效率与稳定性。 三、典型应用场景 制造业 物料搬运:在汽车、电子等行业中,AGV可自动运输零部件至生产线,减少人工搬运成本。 装配辅助:配合机械臂完成装配任务,提升生产节拍。 仓储物流 订单分拣:在电商仓库中,AGV快速搬运货架至分拣台,缩短订单处理时间。 立体存储:与自动化立体库协同,实现货物的密集存储与高效出入库。 新能源行业 锂电池生产:在电芯搬运、模组组装等环节,AGV确保生产流程的连续性与安全性。 光伏组件制造:运输玻璃、电池片等物料,适应洁净车间环境要求。 医疗领域 药品配送:在医院内部自动运输药品、标本,降低交叉感染风险。 四、发展趋势 技术融合 与5G、AIoT、数字孪生等技术结合,实现远程监控、预测性维护与全局优化。 多车协同 通过车路协同(V2X)技术,实现AGV与AGV、AGV与设备之间的信息共享与任务联动。 负载能力提升 重载AGV(载重50吨以上)在风电叶片、大型模具搬运等领域的应用将更加广泛。 五、总结 AGV作为工业自动化与物流智能化的核心装备,凭借其柔性化、高精度、智能化的特点,已成为制造业、仓储物流、新能源等行业降本增效的关键工具。随着技术的不断迭代,AGV将进一步向更智能、更协同、更重载的方向发展,推动各行业向“无人化、少人化”转型升级。