智能工厂物流的智能化会减少人力需求，主要体现在以下几个方面：
自动化设备的应用
智能仓储管理：智能立体仓库利用自动识别、自动引导等技术实现物料的智能化仓储管理。通过IWMS集成仓储管理系统将智能立体仓库中的叉车、AGV小车、堆垛机、手持读写器、穿梭车等设备进行整合统一管理，配合RFID技术，实现物料全自动出入库操作，并实时监控仓库内物料的库存情况。这大大减少了人力在仓库管理中的投入，如货物的搬运、盘点、出入库登记等工作都可由自动化设备完成。
自动导引搬运车辆（AGV小车）：AGV小车是一种在地面行驶的无轨自动搬运车辆，利用导航技术自动完成货物的搬运工作。目前主流的导航技术为磁导航、激光导航和视觉导航。AGV小车搬运灵活，能够自动运行，降低人工成本，提高搬运效率。例如在一些大型工厂中，AGV小车可按照预设的路线在各个车间、仓库之间运输货物，无需人工驾驶车辆进行搬运。
柔性物料传递总装线：柔性物料传递总装线主要由自动传输装置、可编程机器人、AGV小车组成，并与MES制造执行系统完美对接。自动传输装置负责将物料准确快速运送到指定工位，可编程机器人根据MES发布的指令对物料进行加工，再通过传送带或AGV小车将加工完成的零件自动搬运至指定地点。相比传统装配线，柔性物料传递总装线具有配送精准、灵活性好、自动化水平高等优点，可大幅降低人工作业强度。
信息化系统的应用
物流信息管理系统：利用物联网、大数据、云计算等技术建立完善的物流信息管理系统，实现物流信息的实时采集、传输、处理和共享。企业可以通过该系统进行精准的物流计划、调度和决策，提高物流运作的可视化、透明化程度，减少了对人工进行信息收集、整理和分析的需求，从而降低管理成本。
车货匹配平台：针对传统货运信息不畅、运行效率低下、成本高企的问题，车货匹配平台利用互联网将线下车源、货源等进行整合，并在线上发布信息进行精确匹配，由此解决物流信息不对称性问题，降低空驶率和等待时间，节省相应能耗，同时也减少了人工在车货匹配过程中的工作量。
智能化决策与管理
智能分析与决策支持：通过对物流数据的深度分析，企业可以实现更科学、精准的决策，如优化供应链布局、调整物流配送策略等，提高物流运营效率。这些决策过程可以借助智能化的算法和模型进行，减少了对人工经验和主观判断的依赖，提高了决策的质量和效率，同时也减少了人力在决策环节的投入。
智能调度与协同管理：在智能工厂物流中，各环节之间的协同调度变得更加高效和精准。例如，通过物联网技术实现生产设备、物流设备、人员等之间的互联互通，企业可以根据实时的生产进度、设备状态、物流运输情况等信息，进行智能调度和协同管理，确保物料的及时供应和生产的顺利进行，减少了因信息不畅或协调不当导致的人力浪费。
