以下是关于智能工厂物流的相关信息：
概念与特点
概念：智能工厂物流是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
特点：
系统性：智能物流系统是一个复杂的整体，需要从系统性原则出发，全面考虑各个环节和要素之间的相互关系，实现物流、信息流、资金流等各方面的协同和优化。
先进性：智能物流系统的规划和设计应结合企业的实际情况，具有一定的前瞻性，采用先进的物流设施、设备和技术手段，以提高物流系统的效率和智能化水平。
经济性：智能物流系统的建设应充分考虑经济效益，合理配置和利用资源，避免浪费和重复建设，确保物流系统的投资和运营成本在可控范围内。
迭代升级：智能物流系统的规划和设计应考虑到未来技术的迭代升级，能够适应不断变化的市场需求和技术环境，保持物流系统的竞争力和生命力。
安全性：智能物流系统的设计和建设必须遵循安全性原则，确保物流设施、设备和信息系统的安全可靠运行，防范各种安全风险和隐患。
柔性适应：智能物流系统需要具备柔性适应能力，能够适应工厂生产模式、产品种类、产能等的变化，满足不同生产场景下的物流需求。
数字化、可视化、透明化：智能物流系统应实现数字化、可视化、透明化的管理，能够实时采集、处理、分析和展示物流数据，提供决策支持和优化建议。
物流与生产一体化：智能物流系统需要与智能生产系统实现一体化融合，打破传统物流与生产相对独立的局面，实现物流和生产的高度协同和优化。
关键技术
智能物流信息技术：用于实现工厂物流信息的自动化采集、传输、处理和应用。自动识别技术、定位跟踪技术、网络通信技术是工厂智能物流信息技术的核心组成部分，它们共同作用于工厂物流的各个环节，提高了物流的自动化、智能化水平，为工厂的高效运作和持续发展提供了有力保障。
智能仓储技术：是现代工业物流领域中的重要组成部分，通过运用一系列先进的技术和智能硬件，实现对仓库作业的高效、精准管理，提升仓储效率，降低库存成本。主要包含仓储智能硬件、仓储布局规划技术、仓储作业管理技术、库存控制管理技术。
智能搬运与配送技术：是智能物流领域中的关键技术之一，旨在通过自动化、智能化手段提高物品在工厂内的搬运和配送效率。主要包含智能物流设施、物流载具与容器、物流任务调度技术、物流路径规划技术。
物流系统仿真技术：借助计算机仿真技术对现实物流系统进行系统建模与求解算法分析，在物流系统的规划、设计、运营和优化中发挥着重要作用，是提高物流系统效率和降低成本的有效工具。主要包括仿真目标定义、仿真建模要求、仿真分析要求、仿真优化要求。
物流系统集成技术：通过统一的数据标准和规范，将各类系统有机结合起来，形成一个高效、协同、智能的物流系统整体，实现业务和流程的自动化和智能化。
应用案例
海尔集团：由日日顺供应链科技股份有限公司主导，联合天津大学、海尔衣联网（天津）智慧生态研究院等单位共同制定的IEEE 2934-2022《智能工厂物流作业流程规范》正式发布。该标准从智能工厂实际运作角度，对其中的物流作业流程进行了规范，内容包括仓储、包装、装卸搬运等流程组成，以及流程实施条件、流程质量评价、流程优化方法等。
广东某有限公司：其自主研发的智能仓储项目，将仓库货架及搬用分拣实现自动化，搭载自研WMS（智能仓储管理系统）及WCS（智能仓储调度系统）两套系统，及时掌握所有库存货物当前所在位置，有利于提高仓库管理的工作效率，实现智能化、无人化运作，物料从仓库到产线的存、拣、配、查、出等系列流转动作，实现电子物料“一物、一码、一库位”精准管理；并通过与ERP、MES等系统集成，精准实现SMT工单物料按工位信息齐套配发并智能化配送，打通数字化产品线及智能工厂整体系统及解决方案，降低工厂运营成本。
发展趋势
机器人应用显著增长：随着对自动化需求的持续增长以及机器人技术的不断创新，各行业正在加快将机器人应用于工厂内的各类物流任务。例如自动导引车（AGV小车）在材料搬运方面的出色表现，以及机械臂在处理复杂装配任务中的高精度和高效率，都证明了机器人在提升生产效率和准确度方面的巨大潜力。
在半导体和电子行业发展加快：在半导体和电子产品制造中，精度和速度至关重要，而先进的物流技术不仅有助于缩短交付周期，还能确保敏感元件迅速且准确地送达。随着全球对半导体产品和电子元件的需求持续攀升，优化内部物流已成为确保高效物料处理、库存管理及简化生产工作流程的关键。
亚太地区市场增长迅速：作为全球的制造和生产中心，亚太地区正积极推动厂内物流技术的创新与自动化投资。从汽车到电子再到消费品，各行业纷纷采纳创新的物流解决方案，以满足日益增长的生产需求并应对现代供应链管理的复杂性。
