智能工厂物流的智能化转型对企业有多方面的影响，具体如下：
积极影响
提高生产效率：通过自动化设备和智能系统的应用，实现物流环节的自动流转和优化调度，减少人工干预和等待时间，提高物流作业效率，如自动化立体库、AGV无人运输车辆等的应用，可使货物出入库和搬运速度大幅提升。
降低运营成本：一方面，智能化转型可减少人力成本，如通过机器人、自动化设备替代部分人工操作；另一方面，通过优化物流路径、库存管理等，降低运输成本和库存成本，如利用大数据分析实现精准的需求预测和库存控制，避免库存积压。
提升管理水平：借助物联网、大数据、人工智能等技术，企业能够实现对物流全过程的可视化和智能化管理，实时掌握物流状态和资源利用情况，便于及时做出决策和调整，同时也有助于企业内部各部门之间以及与供应商、客户之间的信息共享和协同工作。
增强服务质量：智能化物流系统能够提供更准确、及时的物流信息，如货物跟踪、预计到达时间等，方便客户查询和安排生产生活，提高客户满意度；此外，还可根据客户需求提供个性化的物流解决方案，如定制化包装、配送方案等。
促进创新发展：推动企业在技术创新、管理创新和商业模式创新等方面不断探索和实践，如开发新的智能物流设备和系统、探索新的物流服务模式等，提高企业的核心竞争力和市场适应性。
消极影响
技术和设备投入成本高：智能化转型需要企业投入大量资金用于购置先进的物流设备、软件系统以及进行相关的技术研发和人员培训，这对于一些资金实力较弱的企业来说可能是一个较大的负担。
系统集成和维护难度大：智能工厂物流涉及到多个系统和设备的集成，如物联网系统、自动化设备、信息管理系统等，系统之间的兼容性和稳定性需要进行充分的测试和优化，同时，在运行过程中也需要专业的技术人员进行维护和管理，一旦出现故障或问题，可能会影响整个物流系统的正常运行。
数据安全和隐私问题：随着物流智能化程度的提高，企业会收集和处理大量的物流数据，如客户信息、货物信息、运输信息等，这些数据的泄露或滥用可能会给企业带来严重的损失，因此，企业需要加强数据安全管理，采取有效的数据加密、访问控制等措施，确保数据的安全和隐私。
对人员素质要求提高：智能化物流系统的操作和管理需要具备一定专业知识和技能的人员，如掌握自动化设备操作、数据分析、信息系统管理等技能，企业需要加强对员工的培训和引进，以满足智能化转型的需求，否则可能会出现人才短缺的问题。
