1.电子制造业：电子制造工厂广泛使用AGV激光导航技术运输电子元件、电路板和设备，在生产线之间进行自动物料配送，减少人工操作和错误。视觉导航AGV利用摄像头和AI算法识别环境，灵活性高，能适应动态变化的环境，满足电子制造业对生产效率和精度的要求。 2.家电行业：家电行业是人力密集型制造业，其零部件的生产和整机的装配过程需要大量人力，而其中物料的输送占了相当大的比例。视觉导引AGV可以完全满足生产线的搬运需求，实现无人对接以及无人搬运，提高生产效率和准确性。 3.汽车行业：AGV在汽车行业的应用已经趋于成熟，其不但能够实现零部件的自动化配送，还能组成自动化柔性装配，因此在汽车总装线、发动机生产线和发动机测试线、变速箱装配线等产线中得到普遍的应用。视觉导航AGV能适应复杂环境，满足汽车行业对柔性生产和智能仓储的需求。 4.电气生产业：电气设备生产中，部件往往质量较大，如电梯行业使用的驱动电机通常为大扭矩特种电机。该电机生产过程中电机壳和转子部件需要在车间内进行搬运，以往采用人工驾驶叉车运输，不仅人力运输投入大，而且有一定的安全隐患。采用视觉导航AGV替代人工搬运可以减少人力投入，且搬运更加平稳，安全性好。
视觉导航AGV小车在以下行业应用较少或尚未被广泛运用：
露天矿场及大型露天作业环境：该场景下自然光照变化剧烈，雨雪、沙尘等恶劣天气频繁，且缺乏稳定的导航标识物，视觉导航易受干扰，而激光导航、GPS与RTK组合导航技术更为成熟可靠。
深海及极端地下环境：在深海探测、地下矿井等无自然光照且存在高压、腐蚀性液体的环境中，视觉导航摄像头难以正常工作，需依赖声呐、惯性导航等专用技术。
强电磁干扰工业场景：如核电站、高压变电站等区域，强电磁场会干扰视觉导航系统的传感器与通信模块，导致定位失效，需采用抗电磁干扰能力更强的导航方式。
超高速物流分拣系统：在每小时处理数万件包裹的极高速分拣场景中，视觉导航的图像处理速度难以匹配系统要求，易出现延迟或误判，激光导航与高速运动控制技术的组合更具优势。
高洁净度微电子制造：半导体晶圆厂等对环境洁净度要求极高的场景中，视觉导航摄像头表面易吸附微粒，增加污染风险，需采用无尘设计的磁导航或激光导航系统。
视觉导航AGV小车在光照不稳定、环境干扰强、洁净度要求苛刻或导航精度需求超常规的场景中应用受限，这些行业更倾向于采用激光导航、惯性导航或专用环境适配技术。
