实施智能工厂物流需要以下新技术支持：
物联网技术
通过在设备、货物、人员等物流要素上安装传感器、RFID标签等物联网设备，实现对物流全过程的感知和数据采集，如货物的位置、状态、运输工具的运行参数等，为智能物流系统提供数据基础，便于实现物流的可视化、智能化管理和调度。
大数据与云计算技术
大数据技术用于对海量的物流数据进行存储、分析和挖掘，帮助企业优化物流网络、预测物流需求、提高供应链协同效率等。云计算技术则为大数据的处理和存储提供强大的计算能力和存储空间，确保物流系统能够高效运行。
人工智能技术
机器学习：通过对历史物流数据的学习和分析，建立预测模型，实现对物流需求、运输时间、库存水平等的准确预测，提前制定合理的物流计划。
智能调度算法：利用人工智能算法实现物流资源的优化配置和智能调度，如车辆路径规划、仓库货位分配、作业任务排序等，提高物流运作效率。
智能识别技术：如基于图像识别的货物分拣、包装检测，基于语音识别的物流指令下达等，提高物流作业的自动化和智能化水平。
自动化技术
自动化仓储设备：如自动化立体仓库、智能货架、自动分拣系统等，实现货物的自动存储、检索和分拣，提高仓储空间利用率和作业效率。
自动搬运设备：如AGV（自动导引车）、AMR（自主移动机器人）、无人叉车等，实现货物的自动搬运和运输，减少人力成本，提高物流作业的准确性和安全性。
自动包装设备：能够根据货物的尺寸、重量等信息自动进行包装，提高包装效率和质量，同时降低包装成本。
数字孪生技术
通过构建物理实体的数字孪生模型，实现对物流系统的实时仿真和优化。企业可以在数字孪生模型中模拟物流运作过程，提前发现潜在问题并进行优化，同时数字孪生模型还可以与实际物流系统进行数据交互和协同，实现对物流系统的精准控制和管理。
5G通信技术
5G通信技术具有高速率、低时延、高可靠等特点，能够满足智能工厂物流中大量设备连接、数据传输和实时控制的需求，保障物流系统的高效运行和信息交互的及时性、准确性。
区块链技术
区块链技术可以实现物流数据的分布式存储和共享，确保数据的真实性、完整性和不可篡改。在智能工厂物流中，区块链技术可应用于供应链追溯、物流金融、电子合同等领域，提高物流供应链的透明度和信任度。
