以下是仓储AGV小车视觉识别技术在实际应用中的一些成功案例：
电商行业
京东无人车仓库：京东早在2015年就推出了全球第一个智能仓库“京东无人车仓库”，实现了全程无人搬运、无人操作，大幅提高了仓储效率和准确率。AGV机器人通过视觉识别等传感器实时感知周围环境，确保在复杂多变的仓储环境中稳定运行，能够自主完成货物的搬运任务，并通过智能调度系统实现多机协同工作。
菜鸟网络智能物流园区：阿里巴巴集团旗下的菜鸟网络将机器人、大数据、人工智能等技术应用于仓储场景，实现了高效、智能的仓储管理，提高了仓储的运转效率和降低了成本。AGV机器人利用视觉识别技术准确识别货物位置，减少了人为错误的发生，智能网关的实时监控和数据分析功能也进一步确保了仓储操作的准确性。
制造业
华为智能仓储系统：华为智能仓储系统利用物联网、大数据等先进技术，实现了制造物料的实时监控、智能分拣和调度，大幅提高了物料周转速度和准确度。AGV机器人通过视觉识别系统对物料进行精准识别和分类，实现了自动化的物料搬运和分拣，提高了生产效率和管理水平。
富士康智能仓储系统：富士康作为全球最大的电子代工企业之一，其智能仓储系统更是达到了世界领先水平。通过RFID技术、激光导航AGV等高科技手段，实现了仓库的自动化操作和智能化管理，提升了工厂的生产效率和质量管理水平。AGV机器人利用视觉识别技术对货物进行快速准确的识别和定位，实现了高效的货物搬运和存储。
快递物流行业
顺丰速运“无人仓”项目：顺丰速运在智能仓储系统的应用上也颇有建树。其“无人仓”项目利用机器人、自动搬运设备等技术，实现了仓库内货物的自动存储和分拣，大大提高了仓库操作效率和快递处理速度。AGV机器人通过视觉识别系统对快递包裹进行快速准确的识别和分类，实现了自动化的分拣和搬运，提高了快递物流的运输效率和客户满意度。
UPS智能化仓储管理系统：UPS作为全球知名的快递物流企业，其智能化的仓储管理系统，能够实现对货物的精准跟踪和快速分拣，有效提高了快递物流的运输效率和客户满意度。AGV机器人利用视觉识别技术对货物进行实时监控和识别，确保货物的准确分拣和运输。
家居行业
兰剑智能高位前移AGV项目：兰剑智能为某全球知名家居品牌打造的华南CP仓项目中，应用了高位前移AGV小车实现了搬运自动化及高位存取自动化。AGV小车基于3D视觉检测系统及相关技术算法，可准确检测识别托盘的3D空间位置，并通过软件系统及时调整车辆与货叉的位置，实现了托盘自动纠偏检测与精准取货，还能实现托盘异常报警。此外，AGV小车利用3D视觉系统可以实时检测地堆区货物层数，实现多层堆叠取放货，以及按区域自动找货等功能，极大提高了该CP仓搬运、存储的自动化水平和管理水平。
