评价当前智能工厂物流的智能化水平可以从以下几个方面进行：
技术应用与装备水平
自动化设备应用：智能工厂物流中自动化立体库、AGV小车（自动导引车）、AMR（自主移动机器人）、输送线、分拣设备等的应用情况，这些设备的性能、可靠性、灵活性、可扩展性等，能够反映物流系统的自动化程度和智能化水平。
信息技术应用：如物联网、大数据、云计算、人工智能等技术在物流信息采集、传输、处理和应用中的体现，包括自动识别技术（条形码、二维码、RFID等）、定位跟踪技术、网络通信技术等的应用效果，以及物流信息系统的功能和性能。
系统集成与协同能力
系统集成度：智能工厂物流需要将各个子系统和设备集成在一起，形成一个完整的物流系统，实现业务和流程的自动化和智能化。因此，系统集成的程度和效果，以及与企业现有的信息系统（如ERP、MES等）的对接情况，是评价智能化水平的重要方面。
供应链协同能力：智能工厂物流不仅要实现内部物流的智能化，还要与供应商、客户等供应链上下游企业进行信息共享和协同运作，提高供应链的协同效率和柔性化水平。
运营管理与服务水平
物流运营管理能力：包括对物流计划、组织、实施和控制的能力，以及对物流运作过程中出现的问题进行及时处理和优化的能力。
物流服务水平：如订单准交率、订单交期（OTD）、库存周转率（ITO）、库存资产比、物流成本和客户满意度等战略绩效指标的表现，能够反映智能工厂物流对企业经营的支持作用和服务质量。
创新与发展能力
创新能力：智能工厂物流领域技术发展迅速，企业的创新能力和对新技术的应用能力，如是否能够引入新的物流技术和设备，是否能够进行物流流程的创新和优化等，是评价其智能化水平的重要因素。
可持续发展能力：考虑智能工厂物流系统的可扩展性和适应性，以及对未来技术发展和市场变化的应对能力，确保物流系统能够在未来保持竞争力和生命力。
安全与可靠性
安全性能：智能工厂物流系统的设计和建设必须遵循安全性原则，确保物流设施、设备和信息系统的安全可靠运行，防范各种安全风险和隐患。
可靠性：包括设备的可靠性、系统的稳定性和数据的准确性等，能够保证物流运作的连续性和高效性。
