智能物流机器人在电商行业的应用主要包括以下几个方面：
仓储管理
自动化拣选：智能物流机器人可以根据订单信息，自动识别商品位置，完成拣选任务。例如，Geek+的“货到人”智能仓储物流解决方案，通过移动机器人搬运货架到拣选人员，拣选人员只需根据显示屏和播种墙电子标签的提示，从指定货位拣取相应数量的商品放入订单箱，可将拣选效率提高至人工拣货的2-3倍。
智能搬运：智能物流机器人能够自动规划搬运路线，提高仓库内商品运转效率。例如，京东的无人仓中，Delta拣选机器人、搬运型AGV机器人、智能叉车等一系列智能物流机器人与技术协同作业，组成了完整的智慧物流场景。
库存管理：通过实时监测库存数据，智能物流机器人可以预测商品需求，为企业采购提供决策依据。例如，亚马逊的仓储机器人背后有一个智能运营系统，它通过数据分析和算法优化去调配机器人有条不紊地“并肩作战”，会通过其运动轨迹来反映用户浏览、商品销售的动态变化，比如存储热销商品信息的机器人会优先移动到距离拣货更近的地方。
物流配送
无人配送：智能物流机器人可以代替快递员完成末端配送，提高配送效率。例如，亚马逊的Prime Air无人机派送，顾客在网上确认订单后，若商品重量在5磅以下，则可以选择无人机配送，无人机能够实现在确认订单后30分钟内把快递送达顾客要求的目的地。
路径优化：智能物流机器人可以根据路况、天气等因素，动态调整配送路线。例如，Valerann的智能道路系统是一个基于人工智能的交通管理平台，为自动驾驶汽车和用户提供路况信息，帮助企业分析现有路线并跟踪路线优化，确定物流卡车的最有效路线。
货物追踪：智能物流机器人可以实时更新货物位置信息，便于用户查询。例如，菜鸟网络的智能物流系统能够实时跟踪货物的运输状态，用户可以通过手机APP随时查看货物的位置和预计送达时间。
其他应用
智能客服：电商平台可以利用智能物流机器人提供24小时在线客服服务，快速响应客户咨询，解决客户问题，提高客户满意度。例如，淘宝、京东等电商平台纷纷推出智能客服机器人，通过自然语言处理技术，能够理解用户意图，提供个性化服务。
营销推广：智能物流机器人可以根据用户浏览记录、购买习惯等数据，为用户推荐合适的商品，提高营销效果。例如，电商平台的个性化推荐系统，能够向用户自动推荐适合他们的产品和服务，增加销售量和客户忠诚度。
